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用遗传算法画出罪犯外貌

matrix 发表于 2009年12月02日 19时30分 星期三   Printer-friendly   Email story
来自照片级部门
犯罪分子将很难再掩盖他们的脸孔,利用遗传算法的进化原理,一款新的软件能根据证人的描述十分精确的重现嫌疑人的外貌 这款软件名叫EFIT-V,由英国Kent大学的Christopher Solomon创造,已被英国和6个欧洲国家的大约15个警察部门使用。在鉴别嫌疑犯身份上,这套系统是传统画描的两倍。传统的方法是:证人描述嫌疑人的主要特征—如头发长度,鼻子大小或下巴宽度—画家然后勾画出一个粗略的外貌模式。Solomon称这种方法没有考虑记忆的工作原理,人类并不擅长回忆和描述一张脸。他创造的软件能根据证人的记忆慢慢进化,以符合对方的记忆。软件使用模板自动生成9张新脸,然后通过去除掉的脸型逐步微调,经过很多代的演化之后,计算机会知道你看到了什么,最终能实现最佳的拟合。 视频演示(Youtube)
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